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原创 因为人工智能,谷歌正致力于“自

原标题:因为人工智能,谷歌正致力于“自我修正”地图

第一步:布置Google街景车辆。第二步:AI剖析图画并更新地图。 扩大手机上的Google地图运用,终究能够看到修建物的形状。你能够感谢人工智能协助创立像这样的场景 - 并不是一切AI都在为运用程序做的作业。近年来,该公司已更多地转向机器学习,以主动亲近重视国际不断改动的地理位置,然后更新其在地图上的反映办法。 事实上,谷歌在2015年左右到达了一个拐点,其时它意识到有必要改动其坚持地图更新的战略,据两位专门与群众科学公司说话的谷歌地图作业人员表明。Google地图工程总监Andrew Lookingbill将这一时刻描绘为“彻悟”。 在200多个国家/区域更新地图很难完成,因而团队不得不从制造地图转向更多元素。“咱们需求开端制造制造地图的机器,”Lookingbill解说道。 发作这种状况的办法是经过机器学习算法,这些算法足以拍照图画 - 就像那些街景轿车或卫星生成的图片 - 从中​​提取所需信息,然后更新地图。该信息或许是比如路途称号,门牌号或从上方看到的修建物形状等数据。谷歌之前现已揄扬过这个论题:2017年的博客文章描绘了他们在法国创立一种能够读取大街称号的算法,并说到像这样的算法能够更新地图上的地址。 幻想一下,有人制造了一所新房子,还有一辆街景车。“这或许终究会在咱们的地图中被查找,而人类不会在内环中,或许不得不对此做任何作业,”Lookingbill弥补道。人工智能剖析图画和更新地图的进程便是他所说的“迈向地图变得自我修正的第一步”。 他说,创立修建纲要是一项使命,其间更好的人工智能大大加快了速度。机器学习算法能够检查卫星图画,然后在Google地图上制造修建物的形状。因为这一点,“咱们能够将咱们在全球范围内建模的修建数量增加一倍,”戈斯比尔说。这发作在一年的进程中。“为了到达规划感,”他弥补说,“咱们之前具有的一切修建都花了咱们十年的时刻来制造地图。” Google在今日发布的博客项目中触及了这一点,该博客项目描绘了之前算法创立的构建纲要看起来像“含糊”的办法(帖子还解说了制造地图的一般过程和数据源)。 其他仍处于“重生”阶段的作业触及运用AI在地图上依据剖析的图画创立新的路途。肖尔比说,“路途归纳”让他们“实际上企图依据图画找出咱们在地图上没有的路途几许形状。” 关于人工智能算法来说,如创立修建物概括或制造新的路途,它会运用像自上而下的卫星数据这样的图画; 为了提取大街称号,门牌号码和商业称号等信息,该公司依托街景。 当然,谷歌地图不是镇上仅有的游戏:咱们在6月份注意到苹果正在自己的运用程序中创立更具体的地图,而且当你本年秋季更新到iOS 13时,你会看到体会的改动。 更重要的是,机器学习算法能够练习数据然后完成使命,有时候是超人级,在科技界很常见。这或许触及一些普通的东西,例如Yelp运用AI来剖析和安排其用户上传的披萨和炸玉米饼图片。人工智能并不仅仅能辨认图画中的内容:它还能够履行各种其他操作,例如玩游戏和赢得游戏,无论是扑克,仍是魔方。

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